Encontre os melhores n dados classificados em cada grupo, onde n é fornecido como um parâmetro. O nome da classificação e o grupo também são fornecidos como parâmetro. Considerando os dados a seguir:

testData1 = [
  { name: 'Tyler Bennett', id: 'E10297', salary: 32000, dept: 'D101' },
  { name: 'John Rappl', id: 'E21437', salary: 47000, dept: 'D050' },
  { name: 'George Woltman', id: 'E00127', salary: 53500, dept: 'D101' },
  { name: 'Adam Smith', id: 'E63535', salary: 18000, dept: 'D202' },
  { name: 'Claire Buckman', id: 'E39876', salary: 27800, dept: 'D202' },
  { name: 'David McClellan', id: 'E04242', salary: 41500, dept: 'D101' },
  { name: 'Rich Holcomb', id: 'E01234', salary: 49500, dept: 'D202' },
  { name: 'Nathan Adams', id: 'E41298', salary: 21900, dept: 'D050' },
  { name: 'Richard Potter', id: 'E43128', salary: 15900, dept: 'D101' },
  { name: 'David Motsinger', id: 'E27002', salary: 19250, dept: 'D202' },
  { name: 'Tim Sampair', id: 'E03033', salary: 27000, dept: 'D101' },
  { name: 'Kim Arlich', id: 'E10001', salary: 57000, dept: 'D190' },
  { name: 'Timothy Grove', id: 'E16398', salary: 29900, dept: 'D190' }
];

É possível classificar os 10 melhores funcionários em cada departamento chamando:

topRankPerGroup(10, testData1, 'dept', 'salary')

Considerando os dados a seguir:

testData2 = [
  { name: 'Friday 13th', genre: 'horror', rating: 9.9 },
  { name: "Nightmare on Elm's Street", genre: 'horror', rating: 5.7 },
  { name: 'Titanic', genre: 'drama', rating: 7.3 },
  { name: 'Maze Runner', genre: 'scifi', rating: 7.1 },
  { name: 'Blade runner', genre: 'scifi', rating: 8.9 }
];

É possível classificar o filme melhor classificado em cada gênero chamando:

topRankPerGroup(1, testData2, 'genre', 'rating')

A função deve retornar um array com um array para cada grupo contendo os melhores objetos n. Por exemplo, considerando os dados:

[
  { name: 'Claire Buckman', id: 'E39876', salary: 27800, dept: 'D101' },
  { name: 'Rich Holcomb', id: 'E01234', salary: 49500, dept: 'D050' },
  { name: 'David Motsinger', id: 'E27002', salary: 19250, dept: 'D050' },
  { name: 'Tim Sampair', id: 'E03033', salary: 27000, dept: 'D101' },
  { name: 'Kim Arlich', id: 'E10001', salary: 57000, dept: 'D050' },
  { name: 'Timothy Grove', id: 'E16398', salary: 29900, dept: 'D101' }
];

Os dois maiores funcionários classificados em cada departamento, por salário, são:

[ [ { name: 'Kim Arlich', id: 'E10001', salary: 57000, dept: 'D050' },
    { name: 'Rich Holcomb', id: 'E01234', salary: 49500, dept: 'D050' } ],
  [ { name: 'Timothy Grove', id: 'E16398', salary: 29900, dept: 'D101' },
    { name: 'Claire Buckman', id: 'E39876', salary: 27800, dept: 'D101' } ] ]

Testes:

• `topRankPerGroup` deve ser uma função.
• `topRankPerGroup` deve retornar undefined para valores de n negativos.
• Para `topRankPerGroup(10, testData1, 'dept', 'salary')`, o primeiro resultado no primeiro grupo deve ser `{ name: 'John Rappl', id: 'E21437', salary: 47000, dept: 'D050'}`.
• Para `topRankPerGroup(10, testData1, 'dept', 'salary')`, o último resultado no último grupo deve ser `{ name: 'Adam Smith', id: 'E63535', salary: 18000, dept: 'D202' }`.
• `topRankPerGroup(1, ...)` deve retornar apenas o maior resultado do ranking por grupo.
• `topRankPerGroup(2, ...)` deve retornar dois resultados do ranking por grupo.