Passo 16

Instruções

Agora que você selecionou e marcou um nó como visitado, é hora de olhar todos os seus vizinhos para ver se você pode encontrar caminhos mais curtos para eles. Após a linha visited[current] = True, adicione um loop for que itere por node_no em range(n). Dentro deste loop, crie uma variável distance e defina-a como matrix[current][node_no]. Isso lhe dará a distância do nó atual até o nó vizinho.

O que fazer:

Testes:

Você deve adicionar um loop `for` após marcar o nó atual como visitado.
O loop deve iterar por `node_no` em `range(n)`.
Você deve criar uma variável `distance` dentro do loop.
A variável `distance` deve ser definida como `matrix[current][node_no]`.

INF = float('inf')
adj_matrix = [
    [0, 5, 3, INF, 11, INF],
    [5, 0, 1, INF, INF, 2],
    [3, 1, 0, 1, 5, INF],
    [INF, INF, 1, 0, 9, 3],
    [11, INF, 5, 9, 0, INF],
    [INF, 2, INF, 3, INF, 0],
]

def shortest_path(matrix, start_node, target_node=None):
    n = len(matrix)
    distances = [INF] * n
    distances[start_node] = 0
    paths = [[node_no] for node_no in range(n)]
    visited = [False] * n

    for _ in range(n):
        min_distance = INF
        current = -1
        for node_no in range(n):
            if not visited[node_no] and distances[node_no] < min_distance:
                min_distance = distances[node_no]  
                current = node_no

        if current == -1:
            break
        visited[current] = True

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