Passo 18

Instruções

Agora que você calculou a nova distância possível para o vizinho, verifique se ela é melhor do que a atualmente armazenada na lista distances. Se for, atualize a distância. Dentro do bloco if existente, adicione uma instrução if que verifica se new_distance é menor que distances[node_no]. Dentro deste novo bloco condicional, atualize distances[node_no] para armazenar o new_distance.

O que fazer:

Testes:

Você deve ter uma declaração `if` aninhada que verifica se `new_distance` é menor que `distances[node_no]`.
Você deve atualizar `distances[node_no]` para armazenar a `new_distance`.

INF = float('inf')
adj_matrix = [
    [0, 5, 3, INF, 11, INF],
    [5, 0, 1, INF, INF, 2],
    [3, 1, 0, 1, 5, INF],
    [INF, INF, 1, 0, 9, 3],
    [11, INF, 5, 9, 0, INF],
    [INF, 2, INF, 3, INF, 0],
]

def shortest_path(matrix, start_node, target_node=None):
    n = len(matrix)
    distances = [INF] * n
    distances[start_node] = 0
    paths = [[node_no] for node_no in range(n)]
    visited = [False] * n

    for _ in range(n):
        min_distance = INF  
        current = -1  
        for node_no in range(n):  
            if not visited[node_no] and distances[node_no] < min_distance:  
                min_distance = distances[node_no]  
                current = node_no

        if current == -1:  
            break  
        visited[current] = True  

  
        for node_no in range(n):
            distance = matrix[current][node_no]  
            if distance != INF and not visited[node_no]:  
                new_distance = distances[current] + distance

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